前些天出门拍了很多照片，回来从 SD 卡导出之后就想有一个可以快速一键分享出去的方法，通过微信传，虽然可以通过笔记一次发送超过 9 张图片，但是还是需要将照片上传到微信的笔记里面，虽然我之前也有使用自己的在线图库，但依然避免不了上传等待的过程，并且如果照片比较大时，等待的时间会很长。所以这几天我一直再想能不能有一个方法可以直接将本地的文件夹共享出来，或者直接让别人将图片一次性发送到我本地。
刚好今天就发现了这样一款使用 Go 语言编写的文件服务器 HomeShare，可以直接将本地文件夹共享出来作为一个私人存储空间。
HomeShare
HomeS
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我个人一直使用 Google Calendar 作为日程管理，很久以前也购买了一个叫做 Checker Plus 的 Chrome 插件，可以直接在 Chrome 的插件栏查看日程，并且还可以直接通过自然语言来创建日程，以及在日程之前弹窗提醒，实话说这款插件已经能满足我 90% 的日程安排了。
但是前段时间很偶然发现一款集成 AI 的日历助手，果然在 AI 的时代，什么样的应用都可以利用 AI 重写再写一遍，或者集成 AI 再现荣光。
什么是 Dola AI
Dola AI 是一款集成了大语言模型的智能 AI 日历和任务管理助手，希望通过自然语言，
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我之前一直是在一台机器上使用 Docker compose 安装了 Bitwarden，但是这样存在一个隐患，那就是如果这一台机器宕机了，或者发生任何意外，那么我可能有一段时间无法访问我的所有密码仓库，所以为了避免这样的问题，尤其是在我已经稳定运行 K3s 一段时间之后，我就想着将 Bitwarden 迁移到 K3s 上，并且我希望直接使用 Bitwarden 历史的数据，并且也直接使用原来的域名，密码等等，这样就不需要让我所有的设备重新再登录一遍。那么本文就记录一下我在 K3s 上搭建 Bitwarden ，以及将历史数据迁移到 K3s 中的过程。
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给 K3s 中的节点添加标签并实现 Pod 调度是一个非常常见的需求，特别是当你希望某些 Pod 只在特定地理位置的节点，比如美国，日本，上运行的时候。
给 K3s 节点添加标签
可以使用 kubectl 命令来为节点添加标签。
kubectl label nodes <node-name> <label-key>=<label-value>
kubectl label nodes <node-name> <label-key>=<label-value> <label2
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前两天介绍过永久免费的 Claw Cloud Run，本文将介绍一下如何使用 Claw Cloud Run 来免费部署一个 Gemini API 反向代理服务。
特点
完全免费: 利用平台的免费额度，无需支付费用。
操作简单: 部署过程直观，易于上手。
国内友好: 部分节点（如日本）对中国大陆访问速度较好。
流量充足: 每月提供 10GB 免费流量，对于个人使用 Gemini API 来说通常绰绰有余。
搭建流程
配置应用信息
Application Name: 填写一个应用名称（必须是英文，且以小写字母开头）。
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IT Tools 是一个开源的工具集，包含了非常多好用的工具，Token 生成，Hash 生成，UUID 生成，加密解密，BIP39 passphrase 生成，Hmac 生成，RSA 密钥生成，Password 生成，PDF 签名检查，日期转换，Base64 转换，Unicode，ASCII，YAML，JSON 等等非常多有用的工具。
今天这篇文章就以 IT Tools 为例来介绍一下在 K3s 上部署这样一个无状态的服务，并且通过 Traefik 配置域名访问 K3s 内部服务。
前提条件
在安装之前，需要确保
一个运行正常的 K3s
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在拥有 3 个 master 节点和多个 Agent 节点的 K3s 集群上部署高可用的 Redis Cluster 是一个很好的选择，可以确保数据的高可用性和可扩展性。
前提条件
在开始部署之前，确保已经满足
正常运行的 K3s 集群，包含 3 个 Master 节点以及多个 Agent 节点
Helm 工具
部署
首先确保 Helm 安装
helm version
如果没有安装 Helm 可以参考官方的教程安装。
添加 Bitnami 仓库
Bitnami 提供了一个 Redis Cluster Helm Chart
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前两天我使用 k3s 搭建了一个实验性质的 Kubernetes 集群，k3s 默认的存储
K3s
[[K3s]] 是由 Rancher Labs 开发的轻量级 Kubernetes 发行版，它以其小巧的体积和低资源消耗而闻名。K3s 能够在资源受限的环境中运行生产级别的 Kubernetes 集群，特别适合边缘设备如树莓派等 IoT 设备
Longhorn
[[Longhorn]] 是一个轻量级、可靠且易于使用的分布式块存储系统，专为 Kubernetes 设计。它最初由 Rancher Labs 开发，现在作为云原生计算基金会(CNCF)的沙
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之前写过一篇文章介绍了如何使用 k3sup 来快速安装 k3s 集群，虽然之前已经走过一遍教程，但是实际上还是没有充分利用起来，这一次就从学习的角度再次从头开始利用 K3s 构建一个生产级别的 K8s 集群。
现在我有三台 Ubuntu 24 的 VPS，想要在其上，构建一个 k3s/rancher 的架构，并且在其中部署一个高可用服务，该服务有一个 MySQL 数据库，有一个 app service ，暴露 8080 端口，可以让用户通过域名来访问该服务，并且该服务能够水平扩展。
硬件和网络配置
假设三台机器 IP, master
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Claw Cloud Run 是 Claw Cloud 旗下的，类似 Vercel，Netlify 的在线开发和部署平台，可以部署非常多 SaaS 程序，包括 [[AList]]，[[Appsmith]]，[[Bytebase]]，[[ChatGPT-Next-Web]]， frp，[[Dify]] 等等非常多的服务。
目前 Claw Cloud Run 只需要注册，并且绑定一个超过 180 的 GitHub 账户，就可以永久免费获得 5 美元的月额度。
在每个可用的区域可以最多使用 4vCPU，8GB 内存，10GB 硬盘，并提供 10GB
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