前些天写了一篇文章，表达了一下我对懒猫微服 的一点看法，但是前两天没忍住还是在微信小程序上下了单，与此同时我还在京东购买 [[SER8]]，准备将两台微型主机放到一起对比一下，并根据自己的需求分别给这两台机器不同的作用，懒猫微服在购买之前我就已经打算将其作为照片存储的一个备份，我在之前的文章中也提过一些我的疑虑，在机器拿到手之后有一些疑虑依然还是没有打消，尤其是数据安全性方面的问题，如果这个问题无法解决，那么我最多也只能将其作为照片备份的一个存储。另外就是会将懒猫微服作为家用的服务器，不折腾放在家中。但是 SER8 我则会根据之前我配置的 NAS 重新安
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简洁高效的开源网络终端 Next Terminal
我个人一直都是使用本地的 SSH Config 来管理我的 SSH 连接，虽然这个方案有自身的优点，就是安全，易配置，我所有的连接都只允许使用 SSH Key 访问，关闭了用户名密码，另外所有的配置都通过 assh 一键配置，我给所有的节点都配置了昵称，所以我只需要输入 ssh alias 就可以连接到任何我想连接的机器。
ChatWise 本地多模型支持的 AI 客户端
在我之前的视频里面当时介绍了三款不同的本地 AI 客户端，[[Cherry Studio]]，[[Chatbox]]，ChatWise，每个客户端都有自身的优缺点，前两款也还是开源的，但是今天要介绍的 ChatWise 是一款更轻量的，更强大的 AI 客户端，包括一些个人觉得非常好用的功能，比如本地联网搜索，MCP 支持，Artifacts 等等使用起来都非常方便。
Alist 风波以及在 K3s 中部署 OpenList
在我的待办事项和视频评论下方很多人提到过 Alist，虽然我自己也有搭建一个 Alist，但实际上并没没有真正使用起来，所以待办事项中的「编写一篇文章介绍一下 Alist」 也就一直延误了，我个人似乎并没有太多 Alist 使用的强需求，虽然 Alist 可以用来挂在很多的网盘，但是如果看过我之前的文章，我现在越来越多的避免将大量的数据存储到云端，也不再大量的使用网盘，所以很多人用 Alist 来挂在网盘并接入 VidHub，Plex，Emby 等来观看高清视频的需求其实我本地一台 Ubuntu(NAS) USB 挂在一块大硬盘，局域网 SMB 共享给 Apple TV 就已经解决我了 99% 的使用场景。
利用 SpecStory 记录每一次和 AI 的对话
今天想给大家介绍一款特别有意思的插件叫做 SpecStory，我们现在会在 VS Code， Cursor 编辑器中使用各种类型的代码辅助工具，也会利用 Cursor 等集成的 IDE 来 vibe coding，但是如果我们每一次都重头开始描述我们想要做的事情，或者每一次都新开一个聊天窗口，AI 大模型大概率会前后表现不一致，虽然我们也可以利用 Cursor Rules 等工具来给 AI 提供一些系统级别的提示词，但是 AI 在回复的过程中也可能跑偏。
让 AI 来编写 Git 提交变更信息
很早之前就看到了 GitHub Copilot 可以在 VS Code 中提交 Git 时自动编写提交 Message，但是实际上我一直没有用起来。正好现在对 Git Message 做一个完整的学习，顺便也了解一下当前的 AI Commits 方案。