Verne in GitHub

koajs 简单使用

Koa 是一个背靠 Express 的团队设计的全新的 Web 框架，旨在使之成为一个更轻量，更丰富，更加 robust 的基础框架。通过促进异步方法的使用，Koa 允许使用者抛弃 callback 调用，并且大大简化了错误处理。Koa 并没有将中间件绑定到核心代码，而是提供了一组优雅的方法让编写服务更加快速，通过很多第三方的扩展给 Koa 提供服务，从而实现更加丰富完整的 HTTP server。 Koa is a new web framework designed by the team behind Express, which aims Read more ...

2018-11-12 koa , web-framework , angularjs , angular

gulp 工具简单使用

Gulp 是基于 Node.js 的前端构建工具，可以通过 Gulp 实现前端代码编译，压缩，测试，图片压缩，浏览器自动刷新，等等，Gulp 提供了很多插件。 大概可以理解成 makefile 之于 C++， Maven 之于 Java 吧，通过定义任务简化前端代码构建过程中繁琐的过程。 简单使用 全局安装 npm i gulp -g 然后在项目根目录安装一遍 npm i gulp --save-dev 一般在根目录创建 gulpfile.js 文件，用来编写 gulp task。 以压缩图片举例： gulp.task('image Read more ...

2018-11-09 gulp , nodejs , angularjs. npm , sass

使用 nltk 词形还原

今天在用 mdx-server 将 mdx 文件导出 HTTP 接口时发现 mdx-server 项目并不支持类似于 GoldenDict Morphology 构词法一样的规则，所以只能够在 mdx-server 外自行处理英语单词的词形变化，搜索一圈之后发现了 NLTK。 英语中词形还原叫做 lemmatization，是将一个任何形式的单词还原为一般形式的意思。另外一个相关的概念是 stemming 也就是词干提取，抽取单词的词干或者词根。这两种方法在自然语言处理中都有大量的使用。这两种方式既有联系也有很大差异。 两者的目标相似，lemm Read more ...

2018-11-08 nltk , lemmatization , stemming , nlp , goldendict , dictionary , mdx-server , mdx , english-dictionary , morphology , english

AngularJS 学习笔记

如果要说 AngularJS 是什么，那么用这些关键词就能够定义，单页面，适合编写大量 CRUD 操作，MVC AngularJS 有如下特性： 模板语言 自动刷新 依赖注入 模块测试 AngularJS 安装 安装 AngularJS 之前需要确保 Node.js 和 npm 安装。AngularJS 需要 node.js 的 8.x 或者 10.x 版本。 nodejs npm 安装 以前不熟悉 nodejs 的时候为了简单的使用 npm 所以找了 apt 方式安装的方法，这里如果要学习推荐通过 nvm 来安装，可以类似于 Read more ...

2018-11-06 angular , google , javascript , mvc , angularjs

Aviator 轻量 Java 表达式引擎

Aviator 是一个轻量级、高性能的 Java 表达式执行引擎，它动态地将表达式编译成字节码并运行。 特性： 支持数字、字符串、正则、运算符等等 支持函数 内置 bigint ASM 模式可直接将脚本编译成 JVM 字节码 使用 <dependency> <groupId>com.googlecode.aviator</groupId> <artifactId>aviator</artifactId> <version>{vers Read more ...

2018-11-02 aviator , java , expression-engine , expression-evaluator

后知后觉之 iOS 内置字典

用了近两年 iOS，中途也因为学习需要下载了很多的字典，但是没想到的是 iOS 竟然内置有版权的字典。 之前在下拉搜索框 (Spotlight) 中输入单词偶然会见到单词释义，但是也没有多想，可没想到原来长按选中之后的 “Look up” 竟然有查词的功能。后来查了一下原来 iOS 和 Mac 自带 dictionary 的应用。而 iOS 从 iOS 9 开始就已经有了这功能，iOS 9 中是长按高亮之后在弹出的菜单中选择 Define，而更新到 iOS 10 以后有了一些变化。 向 iOS 添加新字典 字典在 “Setting -> Gen Read more ...

2018-11-01 ios , apple , dictionary , goldendict , english , english-dictionary

Drools Kie 中的 Assets

Drools Workbench 中有很多的 Assets （资源）类型，每一种类型的 asset 都意味着一种类型的规则模型，下面就记录下学习的过程。 Model 这个是最好理解的概念了，和 Java 的对象一样。可以通过基础类型定义一些抽象的概念。 Data enumerations 枚举，和常见的枚举也没有太大差别，不过在 Drools 中会被下拉菜单用到。 Fact Field Context Applicant age Read more ...

2018-10-31 drools , rule-engine , kie

使用 hub 命令来操作 GitHub

hub 命令是 git 命令的扩展，利用 GitHub 的 API 可以轻松的扩展 Git 的能力，比如常见的 pull requests 可以通过命令行来实现。 安装 在官网的文档上，Mac 有一键安装，Fedora 有一键安装，唯独 Ubuntu/Mint 系列没有一键安装的，其实用 hub 的二进制也非常容易，不过没有一键安装，比如 apt install hub 这样的命令还是有些麻烦。 所以有了这个很简单的脚本 VERSION="2.5.1" wget https://github.com/github/hub/releases/down Read more ...

2018-10-30 hub , github , git , version-control

通过 microk8s 使用 Kubernetes

看 Kubernetes 相关书籍的时候都推荐使用 minikube 来在本地安装 Kubernetes 调试环境，但是发现 minikube 安装和使用，都需要使用虚拟化工具，比较麻烦，搜索一下之后发现了 microk8s ， microk8s 安装非常简单 snap install microk8s --classic 只需要本地有 snap 环境就可以非常快速一行命令安装成功。 为了不和已经安装的 kubectl 产生冲突，microk8s 有自己的 microk8s.kubectl 命令 o microk8s.kubectl get s Read more ...

2018-10-29 kubernetes , microk8s , container , docker

Kubernetes

免责声明：这篇文章只是在了解 Kubernetes 时的一些笔记记录，非常不全面，如果需要全面了解 Kubernetes 那么还请看书或者文档。 Kubernetes 是什么 Kubernetes is an open-source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications. Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统，为容器化应用提供资源调度，部署运行，服务发现，扩容和缩容等一系列服务。 能够做 Read more ...

2018-10-29 kubernetes , container , open-source , automating , scaling , management , docker

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  • 入手 GL.iNet Comet Pro（RM10）：支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]]，上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]]，只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候：升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动，这时候 SSH 连不上，Tailscale 也不会在线，人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销，我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro（型号 GL-RM10）远程 [[IP KVM]]，叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元，算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 呆呆面板 MCP 配置教程：让 Claude、Cursor 用自然语言管理定时任务 前两天写了一篇 呆呆面板 daidai-panel：轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程，在那篇文章里我提到呆呆面板和 [[qinglong 青龙面板]] 最明显的代差是内置了 [[MCP]] 服务，但只是简单带过。面板搭起来、脚本陆续迁移进来之后，我每天早上要做的第一件事就变成了打开面板，挨个看昨晚哪些任务失败了、报的什么错、是 Cookie 过期还是网站改版。这种重复又琐碎的巡检，恰好是 AI 最擅长替人做的事情。所以这一篇就专门聊聊呆呆面板的 MCP 怎么配置、怎么接入不同的客户端，以及在权限上应该怎么取舍。
  • 呆呆面板 daidai-panel：轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程 Homelab 里跑久了，总会攒下一堆零散的小脚本：每天早上抓一次汇率发到 Telegram，定时检查几个网站的证书有没有快过期，隔一段时间把某个 API 的数据拉下来存一份，再加上各种网站的自动签到。最开始我都是直接写进服务器的 crontab，时间一长就发现问题很多，脚本散落在不同的机器上，日志不知道去哪看，失败了也没人通知，Python 依赖装在系统里还经常和别的东西打架。几年前我为此折腾过 [[qinglong 青龙面板]]，最近在 GitHub 上又看到一个定位几乎一样、但更轻量的新项目，叫呆呆面板（[[daidai-panel]]）。
  • RAGFlow：以深度文档理解为核心的开源 RAG 引擎介绍与部署使用教程 这两年我陆陆续续接触过一些 RAG 小工具，从最早自己用 [[LangChain]] 拼一个 demo，到后来用 [[AnythingLLM]]、[[Dify]] 的知识库功能，有一个体验几乎每次都会重演：拿几篇 Markdown 测试的时候效果惊艳，一旦换成真实的业务材料，比如一份带合并单元格的财报 PDF、一份双栏排版的论文、几页扫描的合同，回答马上就开始胡说八道。追查下去会发现问题根本不在大模型，而在最前面的解析和切块环节，表格被拍平成一串没有表头的数字，左右两栏的文字被交错拼接在一起，模型拿到的上下文本身就是错的。也正是因为这个痛点，我在调查 ESP32 小智 AI 后端的时候发现了 [[RAGFlow]]，一个可以「深度文档理解」的开源 RAG 引擎。
  • Git 本地忽略文件：.git/info/exclude 的作用与使用技巧 由于本地 IDE、插件、Agent 的差异，所以经常打开项目之后会出现一些只属于我自己的文件，AI Agent 和一些 MCP，Skill 也喜欢在项目根目录里面添加文件。每次 git status 都能看到这一串红色的 untracked 文件，看着很烦，又不太好意思为了自己的习惯去改项目的 .gitignore。这时候我想起了 .git 目录里一个存在感极低的文件 info/exclude，它刚好就是为这种场景设计的。