Google Gemini 2.0 Flash Thinking 模型

今天要来介绍一下 Google Gemini 刚刚推出的一个推理模型 Gemini 2.0 Flash Thinking model,这个是 Gemini 版本的 GPT o1 模型,这个模型会首先思考一下,然后再回复。 这个 AI 模型基于最近发布的 Gemini 2.0 Flash 模型,设计上与 OpenAI o1 一类的推理模型非常类似。 但是和 OpenAI o1 不一样的是,Gemini 的模型思考的过程会直接直接展示出来,因为模型「思考」(推理)的过程本身就非常有趣,现在在 AI Studio 中可以直接使用,可以直接看到模型的推理过程 Read more ...


利用 PirateShip 打单节省美国转运费用

之前因为申请 [[ITIN]] 已经申请了一个 Anytime Mailbox 美国的私人地址,但是如果直接让 Anytime Mailbox 房东转寄邮件,价格非常昂贵,以我自己的经验只邮寄 0.1 磅不到的信件,房东报价就高达 70 美元。所以这篇文章我就总结一下如何与 Anytime Mailbox 的房东进行沟通并让房东使用我们自己提供的邮寄单,将我的物品从美国寄送回来。 但是如果相同的地址,相同的重量,在 Pirate Ship 中邮寄的话,只需要 27.12 美元,几乎只需要原价的 1/3 价格。 并且幸好我的 Anytime Mai Read more ...

2024-12-17 pirateship , ups , usps , anytime-mailbox , atmb , dhl

Mint Mobile 又一家美国移动网络运营商

在之前的一篇文章中,因为在 Mint Mobile 上的商城上购买了 299 美元 Pixel 9 手机,暂时了解到了 Mint Mobile 这家公司,这里再来详细地介绍一下这家公司。 Mint Mobile Mint Mobile 是一家成立于 2015 年的美国移动虚拟网络营运商(MVNO),总部位于加利福尼亚,科斯塔梅萨。作为一家虚拟营运商,Mint Mobile 不拥有自己的基础网络设施,而是租用 T-Mobile 的网络来为客户提供服务。 公司最初是 Ultra Mobile 的子公司,但是在 2019 年独立分拆,Mint Mobil Read more ...


299 USD 买了一台 Google Piexl 9

前些天黑五的时候就看到了 Pixel 优惠通知,299 美元可以购买一台 128GB Google Pixel 9,但当时没具体看,后来回来又看到一篇推送,然后查了一下 Pixel 的原价 799 感觉还是可以看看怎么购买的。 简单的了解了一下之后发现是从 Mint Mobile 官方的在线商城购买,只需要是 Mint Mobile 的新用户,直接登录 Mint Mobile 的账号之后就可以直接在页面进行下单。但是下单需要注意,只能运送到美国的地址,需要进行转运,但是我之前不是正好用 Amex 的信用卡领了两年的 MyUS 会员嘛,这里正好用上,还是 Read more ...


Automa Chrome 下的自动化工具

我之前介绍过不少的自动化工具,比如 macOS 上的自动化工具 Hammerspoon,开源的自动化工作流 n8n,还有非常多的编程自动化的工具,当然编程天然的适合自动化,运维自动化 Puppet,应用自动化发布 Fastlane,还有很多 CI/CD 的工具,但是今天想要介绍一款使用简单,安装方便的基于浏览器的自动化应用 Automa。 Automa 是一款免费的浏览器扩展程序,专为简化和自动化网页操作而设计。它支持在 Chrome 和 Firefox 浏览器中运行,通过直观的拖放式界面,用户可以创建自定义工作流来完成各种任务,例如表单自动填写、数据 Read more ...


无代码数据库 NocoDB 使用体验

DocoDB 是一款开源的无代码数据库平台,可以进行数据管理和应用开发。 它的灵感来自 [[Airtable]],支持与 Airtable 类似的电子表格式交互、关系型数据库 Schema 设计、API 自动生成等特性。 Github:https://github.com/nocodb/nocodb NocoDB 是一款开源的无代码数据库平台,可以进行数据管理和应用开发。它支持多种数据源,包括 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、SQLite 等主流关系型数据库,也能连接 Airtable、Google 表格等 SaaS 服务。 Read more ...


Anthropic 开源 Model Context Protocol(MCP) 创建了 AI 和数据源的双向连接

Anthropic 开源了 Model Context Protocol 简称 MCP 协议,是一种新的标准,用于将人工智能助手连接到数据所在的系统,包括内容存储,业务工具和开发环境。如果一句话来简单的介绍,就是 Anthropic 通过 MCP 协议将人工智能拓展到任意支持 MCP 协议的地方,而不仅仅局限于网络聊天对话,举一个例子就是如果通过 MCP 连接了本地文件夹,那么就可以让 Anthropic 操作本地文件夹,比如让 AI 在本地生成一篇文章,创建一个项目模板;或者通过 MCP 连接 IDE,那么就可以让 AI 直接读取并修改本地代码。 A Read more ...


Google 的 AI 云虚拟开发环境 Project IDX

Project IDX 是一项实验性质的项目,目的是为了将应用程序的开发搬到云端,通过浏览器在 Web 页面完成所有的开发,编译,部署。 Project IDX 可以让用户打开网页就进入开发流程,通过 Google 提供的云虚拟环境,直接在线开发应用程序。 Google 在 2023 年就公布了 Project IDX 项目,但是最近将 Gemini AI 的能力融入到了这一款云代码编辑器中。IDX 官方人员提到,当前开发人员面临的一个很重要的问题就是管理和配置项目运行环境比较复杂和困难,尤其是需要在多台设备上同时开发项目时,所以 IDX 的出现也是 Read more ...


SnippetsLab 私人的代码片段库

在没有 GitHub Copilot 这一类 AI 自动补全工具之前,我一直都幻想有一个代码片段管理工具,可以让我保存经常需要反复敲的代码片段,比如读写文件,读取 CSV 等等,直到前几天 SnippetsLab 宣布免费了,从 2024 年 11 月 27 日起,SnippetsLab 已经完全免费,移除了任何付费相关的内容。 SnippetsLab 是一款 macOS 上强大的代码片段管理工具,可以帮助开发者轻松组织和查找他们的代码片段。它支持多种语言和格式,并提供了丰富的功能如标签分类、搜索、同步等,让开发者能够更高效地利用他们的代码资源。 S Read more ...


Windsurf 又一款 AI 智能编辑器

这两年随着 AI 模型在代码编程领域越来越强大,尤其是 Claude 的发布,在此基础上诞生了很多相关的 AI 辅助编程工具,比如 [[Cursor]],[[GitHub Copilot]] 等等,今天我想要介绍另外一款 AI 驱动的集成开发环境 Windsurf。 Windsurf 是 Codeium 公司发布的一款 AI 辅助编程工具。 功能 Windsurf 不仅提供了代码自动补全,还提供了包括独立 Agents 上下文理解等等功能: 不仅包括了代码生成和补全,还包含了 Agents,可以作为一个独立的个体来协助完成编码 Read more ...


最近文章

  • Google Code Wiki:让 GitHub 仓库秒变代码百科全书 之前 Devin 团队推出了一款 DeepWiki 的网站,可以用来解释 GitHub 的代码仓库。今天偶然发现 Google 也推出了类似的产品,叫做 Code Wiki。
  • Typeless: 又一款 macOS 上的 AI 语音输入利器 看过我博客的人会发现,我在这半年的时间里面体验了非常多的语音转文字工具,可以说,这样的工具极大地提升了我的生产效率。不仅搭配 Obsidian 可以更快地写笔记,搭配 Claude Code 等编程工具也可以让我更快地输入提示词。体验到后面,遇到类似的产品,我一般也不会单独地出一篇文章,但是今天体验完了 Typeless,我觉得它值得写一篇文章,单独介绍一下。
  • Gemini CLI 使用小技巧 本文记录 Gemini CLI 使用过程中一些容易被忽略的问题,以及使用小技巧。
  • 在 Obsidian 中使用 Gemini CLI 从 2020 年开始使用 Obsidian 算起,到今天也已经快 5 年了,这个过程中我将过去将近 10 年的笔记,包括 Evernote,WizNote 中的笔记,豆瓣上的笔记全部转成了 Markdown 保存到了本地,后来陆陆续续使用的比如 [[Voicenotes]] 也都转成 Markdown 存如 Obsidian。虽然过去纪念陆陆续续在整理,但是实际上每天添加到笔记库中的内容要远多于要整理阅读的内容,笔记仓库也是越来越大,所以我越来越想使用一个工具可以帮助我真正地理解我写下的东西,并且在我想使用的时候能快速的找回。
  • Z-Image-Turbo 高性能 AI 图像生成模型 Z-Image-Turbo 是由阿里巴巴集团开发的高性能图像生成模型,基于 Z-Image 原始版本进行了深度蒸馏和强化学习。 这个模型采用了 6B 参数的轻量级设计,但能够在保证质量的前提下,实现闪电般的生成速度。