在使用 [[ChatGPT]] 的时候总是对它一个字一个字的出结果感到焦急，虽然也知道 AI 生成内容的时候确实是一个字一个字计算出来的。OpenAI 使用这样的一个打字机效果也确实符合这个使用场景。但是当我想要自己去实现这样的效果的时候就突然遇到了我的知识盲区，观察 Chrome DevTools，我原本还以为是用 Web Socket 实现的，但是观察了一番发现并没有 Web Socket 的连接。再观察 https://chat.openai.com/backend-api/conversation 接口，发现 content-type: text
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Hestia Control Panel ([[HestiaCP]]) 是一个免费开源的 Web 服务器控制面板，它提供了一个易于使用的 Web 界面来管理 Web 服务器和网站。Hestia CP 支持多种 Linux 发行版，包括 Ubuntu、Debian、CentOS 等，可以安装和配置 Apache 或 Nginx、PHP、MySQL 等常见的 Web 服务器和数据库软件。Hestia CP 还提供了一些额外的功能，如邮件服务器、防火墙、文件备份和恢复等。
ionCube Loader 是一个 PHP 扩展程序，用于解密和执行使用 ionCu
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之前的一篇文章介绍过如何使用 Docker 自建 [[Chatwoot]]，但是最近调用 API 的时候总是发现问题。在调用最普通的接口的时候，按照要求在 Header 中传了 api_access_token，但是接口返回 401 或者是
{"errors":["You need to sign in or sign up before continuing."]}
简单的查询了一下之后，发现问题出现在 Nginx 上，Nginx 默认情况下不允许带下划线的 Header，所以当请求到 Nginx，然后转发到后台 Chatwoot 的时候这个 a
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之前的时候，有一台小主机，在上面安装了 [[Proxmox VE]]，然后在其中安装了 [[iKuai]] 和 [[OpenWrt]] 作为软路由使用。现在已经不需要再将其作为软路由代理使用，所以今天就拿出来整理一下，正好放在家里面作为一个 Linux 小服务器，跑一些小一点的程序，然后顺便挂载一个硬盘作为一个小型的媒体服务器。
因为之前在 Proxmox VE 上安装过很多次的系统，这里就不展开，把一些重要的配置和截图放在下面。
准备 ISO
在创建虚拟机之前，需要到 Ubuntu Server 官网 下载最新的 ISO 镜像，然后把镜像上传到
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简洁高效的开源网络终端 Next Terminal
我个人一直都是使用本地的 SSH Config 来管理我的 SSH 连接，虽然这个方案有自身的优点，就是安全，易配置，我所有的连接都只允许使用 SSH Key 访问，关闭了用户名密码，另外所有的配置都通过 assh 一键配置，我给所有的节点都配置了昵称，所以我只需要输入 ssh alias 就可以连接到任何我想连接的机器。
ChatWise 本地多模型支持的 AI 客户端
在我之前的视频里面当时介绍了三款不同的本地 AI 客户端，[[Cherry Studio]]，[[Chatbox]]，ChatWise，每个客户端都有自身的优缺点，前两款也还是开源的，但是今天要介绍的 ChatWise 是一款更轻量的，更强大的 AI 客户端，包括一些个人觉得非常好用的功能，比如本地联网搜索，MCP 支持，Artifacts 等等使用起来都非常方便。
Alist 风波以及在 K3s 中部署 OpenList
在我的待办事项和视频评论下方很多人提到过 Alist，虽然我自己也有搭建一个 Alist，但实际上并没没有真正使用起来，所以待办事项中的「编写一篇文章介绍一下 Alist」 也就一直延误了，我个人似乎并没有太多 Alist 使用的强需求，虽然 Alist 可以用来挂在很多的网盘，但是如果看过我之前的文章，我现在越来越多的避免将大量的数据存储到云端，也不再大量的使用网盘，所以很多人用 Alist 来挂在网盘并接入 VidHub，Plex，Emby 等来观看高清视频的需求其实我本地一台 Ubuntu(NAS) USB 挂在一块大硬盘，局域网 SMB 共享给 Apple TV 就已经解决我了 99% 的使用场景。
利用 SpecStory 记录每一次和 AI 的对话
今天想给大家介绍一款特别有意思的插件叫做 SpecStory，我们现在会在 VS Code， Cursor 编辑器中使用各种类型的代码辅助工具，也会利用 Cursor 等集成的 IDE 来 vibe coding，但是如果我们每一次都重头开始描述我们想要做的事情，或者每一次都新开一个聊天窗口，AI 大模型大概率会前后表现不一致，虽然我们也可以利用 Cursor Rules 等工具来给 AI 提供一些系统级别的提示词，但是 AI 在回复的过程中也可能跑偏。
让 AI 来编写 Git 提交变更信息
很早之前就看到了 GitHub Copilot 可以在 VS Code 中提交 Git 时自动编写提交 Message，但是实际上我一直没有用起来。正好现在对 Git Message 做一个完整的学习，顺便也了解一下当前的 AI Commits 方案。