Verne in GitHub

macOS 间歇性休息提醒应用:Time out

前些天偶然间获知了一款叫做 Time out 的应用,他实现的功能特别简单,就是可以定时(15 分钟,50 分钟)来提醒使用 macOS 的用户起来休息一下,或者看看远方,不过它使用的方式有些一些强制,当时间到了之后电脑屏幕会缓缓升起一个屏保,虽然可以跳过,但会强制让使用者注意到时间的片段。之前,我曾经多次尝试番茄时钟工作法 ,但我常常发现,无法很好的遵守自己定下的阶段小任务,要不是任务比较大无法拆分,要不就是无法整理出思路卡顿很久,番茄时钟推荐的细分任务是 25 分钟一个小片段,但往往发现无法在单一一个 25 分钟内完成,于是一拖再拖,然后可能就在电脑 Read more ...


HostHatch VPS 测评及使用

两个礼拜前买过一个月 A400 互联 的 VPS,但是因为其提供商不是非常靠谱,所以尽管在使用,但还只是用作流量转发,并没有把重要的数据放在上面。这两天在 LowEndTalk 上正好看到 HostHatch 扩展新加坡业务,发布新机器 2核4G 1T流量的机器只需要 35$ 一年,而且两年付还可以得到两倍的内存,空间和流量,所以就立即下了一单。 2 CPU cores (50% dedicated, burstable up to 200%) 4 GB RAM 20 GB NVMe SSD 1 TB bandwidth $35 per year Pa Read more ...

2021-08-24 vps , linux , hosthatch , management , ubuntu

限制 Docker 容器日志的大小

今天回到家突然发现刚买的一台 VPS 根目录空间 100% 被占用了,使用 du 一层层查看占用最后发现是 /var/lib/docker/containers 下有一个 json 日志文件占用了 20G 大小。 简单的查了一下发现 Docker 容器的日志都会被记录在宿主机的 /var/lib/docker/containers/ 路径下。而我有一个容器因为不停地输出日志,没多久就占了很大空间。 Docker 容器日志 在默认情况下 Docker 容器的日志会输出到一个 json-file 文件中,容器输出到 stdout 和 stderr 的 Read more ...

2021-08-20 docker , log , log-framework , vps , linux , du , file-size

利用 n8n 实现个人自动化工作流

n8n 是一个开源自动化工作流程序,类似 IFTTT,发音为 nodemation,模仿了 k8s 的命名规则。 n8n 可以互联的服务包括 Github、Google、RSS、Slack、Telegram、Gitlab、Redis、RabbitMq、数据库等等上百种服务1。 优点: 开源 可以自己架设 强大,可以和数百种服务对接 Zapier / Tray.io / IFTTT 代替品 用过 IFTTT 的人都应该知道,IFTTT 可以非常方便的实现跨应用和服务的交互,我经常做的事情,比如在 Trello 中打开一个卡片,按 Read more ...


使用 Vagrant 自动创建配置虚拟机

Vagrant 是一个使用 Ruby 编写,基于纯文本文件自动化创建和配置虚拟机的工具。 基于 VirtualBox 和 [[VMware]] ,通过 Vagrant 去控制虚拟机。 Vagrant 是 hashicorp 公司的产品。该公司有大量的开源项目。 Vagrant 提供了 vagrant 命令,通过 Vagrantfile 文件声明虚拟机配置。 Prerequisite VirtualBox Linux with Vagrant Installed Terminology Box,Vagrant 中的虚拟机镜像 Read more ...

2021-08-14 vagrant , virtual-box , docker , linux , vmware

A400互联VPS简单测评及使用

昨天心血来潮,看到推送的主机优惠信息中有一条半价的优惠,A400 互联(带 AFF),查了一下是一家成立不久的国人主机服务提供商,顿时就失去了兴趣,不过后来看到其配置又有点心动。 洛杉矶 [[CN2 线路]]的 VPS: 1 和 1G 30M 带宽, 20G 存储 1T 月流量,36 RMB/三个月 1 核 2G 30M 带宽, 50G 存储 2T 月流量,17 RMB/month 2 核 2G 50M 带宽, 60G 存储 1T 月流量,29 RMB/month 2 核 4G 30M 带宽, 80G 存储 4T 月流量,33.5 Read more ...

2021-08-13 vps , linux , docker , network , cn2 , miniflux

使用 Rancher 管理 Kubernetes 集群

Rancher 是一个开源的容器管理平台,也是一个 Kubernetes 管理工具。Rancher 可以运行在任何公有云和私有云上。Rancher 的基础依赖只包括主机 CPU,内存,磁盘和网络资源。 Rancher 为容器化应用提供了基础设施,包括网络、存储、负载均衡、DNS 和安全模块等等。Rancher 可以运行在任何 Linux 主机上。 Rancher 支持主流的容器编排引擎,比如 [[Docker Swarm]],[[Kubernetes]], [[Mesos]],还支持 Cattle 容器编排。 Rancher 不仅能够管理容器,还能 Read more ...

2021-08-03 rancher , docker , container , kubernetes , k8s , k3s

VPS 性能测试

VPS 性能测试的几个方面: 综合性能测试 IO 性能测试 网速 路由 综合类测试 在运行这类测试脚本之前,最好先将脚本下载下来之后打开看一眼,以防止安装执行一些不可信的文件。 VPS 融合怪 VPS 融合怪服务器测评项目(VPS Fusion Monster Server Test Script)。 最全能的测试脚本。 交互形式 curl -L https://github.com/spiritLHLS/ecs/raw/main/ecs.sh -o ecs.sh && chmod +x ecs.sh Read more ...

2021-07-30 vps , benchmark , bench , cpu , io , net-speed , cli , vps-benchmark , vps-test

使用 Mailu 搭建邮件服务器

Mailu 是一个开源的邮件服务器,可以使用 Docker 部署安装,后台界面使用 Python & Flask 开发。Mailu 整体比较轻量,使用起来也非常舒服。 个人总结的优点 Mailu 非常轻量,相较于 [[Mailcow]] 非常轻量简洁 自带域名昵称,转发等等常用功能 支持两个 Webmail 分别是 roundcube/rainloop 自动生成 DKIM/DMARC/SPF 记录 可以使用官网的配置,使用 Docker 一键完成安装 建议在开始自建之前先阅读: 电子邮件是如何工作的 并了 Read more ...


k3s k3d kind minikube microk8s 对比

在本地运行一个 [[Kubernetes]] 可以确保应用可以运行生产环境中。所以可以在本地运行一个类似于 [[minikube]] 的服务,提供一个 Kubernetes 环境。 Kubernetes 是一个 Google 开源的容器编排平台,提供了强大的自动化部署,扩容,管理功能。它提供了非常简单的方式来管理多台机器上的容器,并且提供了负载均衡,资源分配等方式来确保每一个应用都以最优的方式运行。 虽然 Kubernetes 被设计跑在云上,但是很多开发人员依然需要在本地跑起一个 Kubernetes,这就需要一些工具来帮助我们在本地设置这样的一个 Read more ...

2021-07-25 k8s , k3s , kubernetes , microk8s , google , kubectl

最近文章

  • 入手 GL.iNet Comet Pro(RM10):支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]],上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]],只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候:升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动,这时候 SSH 连不上,Tailscale 也不会在线,人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销,我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro(型号 GL-RM10)远程 [[IP KVM]],叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元,算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 呆呆面板 MCP 配置教程:让 Claude、Cursor 用自然语言管理定时任务 前两天写了一篇 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程,在那篇文章里我提到呆呆面板和 [[qinglong 青龙面板]] 最明显的代差是内置了 [[MCP]] 服务,但只是简单带过。面板搭起来、脚本陆续迁移进来之后,我每天早上要做的第一件事就变成了打开面板,挨个看昨晚哪些任务失败了、报的什么错、是 Cookie 过期还是网站改版。这种重复又琐碎的巡检,恰好是 AI 最擅长替人做的事情。所以这一篇就专门聊聊呆呆面板的 MCP 怎么配置、怎么接入不同的客户端,以及在权限上应该怎么取舍。
  • 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程 Homelab 里跑久了,总会攒下一堆零散的小脚本:每天早上抓一次汇率发到 Telegram,定时检查几个网站的证书有没有快过期,隔一段时间把某个 API 的数据拉下来存一份,再加上各种网站的自动签到。最开始我都是直接写进服务器的 crontab,时间一长就发现问题很多,脚本散落在不同的机器上,日志不知道去哪看,失败了也没人通知,Python 依赖装在系统里还经常和别的东西打架。几年前我为此折腾过 [[qinglong 青龙面板]],最近在 GitHub 上又看到一个定位几乎一样、但更轻量的新项目,叫呆呆面板([[daidai-panel]])。
  • RAGFlow:以深度文档理解为核心的开源 RAG 引擎介绍与部署使用教程 这两年我陆陆续续接触过一些 RAG 小工具,从最早自己用 [[LangChain]] 拼一个 demo,到后来用 [[AnythingLLM]]、[[Dify]] 的知识库功能,有一个体验几乎每次都会重演:拿几篇 Markdown 测试的时候效果惊艳,一旦换成真实的业务材料,比如一份带合并单元格的财报 PDF、一份双栏排版的论文、几页扫描的合同,回答马上就开始胡说八道。追查下去会发现问题根本不在大模型,而在最前面的解析和切块环节,表格被拍平成一串没有表头的数字,左右两栏的文字被交错拼接在一起,模型拿到的上下文本身就是错的。也正是因为这个痛点,我在调查 ESP32 小智 AI 后端的时候发现了 [[RAGFlow]],一个可以「深度文档理解」的开源 RAG 引擎。
  • Git 本地忽略文件:.git/info/exclude 的作用与使用技巧 由于本地 IDE、插件、Agent 的差异,所以经常打开项目之后会出现一些只属于我自己的文件,AI Agent 和一些 MCP,Skill 也喜欢在项目根目录里面添加文件。每次 git status 都能看到这一串红色的 untracked 文件,看着很烦,又不太好意思为了自己的习惯去改项目的 .gitignore。这时候我想起了 .git 目录里一个存在感极低的文件 info/exclude,它刚好就是为这种场景设计的。