网站推荐之 usesthis.com

在一篇效率工具的文章中偶然获知此网站,就像其网站写的标语那样: A collection of nerdy interviews asking people from all walks of life what they use to get the job done. 这个网站的唯一作用就是采访很多不同工作的人,看看他们在日常生活中使用的不同工具。 在这个网站上可以看到不同种类的人,screen writer, designer, engineer, web developer etc,也可以看到他们使用的工具从 windows ,li Read more ...


PCloud 加密同步 --Dropbox 代替

Dropbox 学 Evernote 强行变更了用户条款,只允许免费用户只能够在三个设备同步文件 1。虽然在 2019 年 3 月以前 link 到账户的设备不受到任何影响,可以继续使用,但是如果一旦超过 3 台设备,在添加新设备时就不能添加。 所以就找到了这个 PCloud 的同步应用。他满足我之前对选择软件的所有要求: 跨平台,各个桌面版(Windows,macOS,Linux),Web 版,移动端 (iOS,Android) 可分享 支持多人协作 更甚至有一些功能超出了我的想象,比如: 在桌面版中使用 virtual Read more ...

2019-04-16 pcloud , dropbox

每天学习一个命令:sort 排序

sort 命令用来对文件行进行排序,常用的一些参数 -n 表示数字序号 -r 表示逆序 -k, 表示根据第几列 -t, 表示字段与字段之间的分隔符 使用 按第三列排序 sort -nk3 /path/to/file 解释: -n 表示的是按照字母序排 -k3 表示第三列 按列优先级排序 比如有一行数据包含多列,需要按照第一列排序,然后按照第三列排序 1 a 2 3 b 5 1 c 4 2 d 2 3 e 1 期望的结果是按照第一列先排序,然后第三列排序 1 a 2 1 c Read more ...

2019-04-10 linux , sort , command

MySQL 中索引相关 SQL 语句

索引是用来加快从数据库中查询数据的速度的。 需要注意的是索引的使用会增加插入和更新的时间,因为在插入数据的同时也会更新索引。所以在创建索引时确保只在那些频繁作为查询条件的列中增加。 创建索引 创建索引时有几个需要注意的点: 不要在频繁写,而读取频率较低的表上使用索引,和之前说的那样,索引提高了读速度,而损耗了写速度 不要在 low cardinality 的列上使用索引,Cardinality 直接翻译是基数,可以理解成为这一列取值的散列程度,如果一个列包含的值只有少数几个,那么索引的效果也无法达到 不要在固定大小的表上使用索引,小数 Read more ...

2019-04-02 mysql , sql , index , query

再也不见 Google+

今天久违地登录上 Google+,终于在 2019 年 4 月 2 号,Google+ 就要全站关闭了,可是我依然还记得当年到处找邀请码,为 Google+ 的每一次新功能发布而欣喜若狂。然而我知道我自己也已经很久很久没有主动登录 G+ 了,原本每一次换系统,在手机首屏的 G+ 应用,也在得知 G+ 要关闭的当天就卸载,并且自此之后再没有发布任何更新,或许 Google+ 的死亡是一个漫长的过程,慢慢的,像癌症一样,步入死亡。我也不曾意识到,从某一个时刻开始就不曾频繁登录,但也渐渐的发现我关注的好友再也不来,就这样一个恶性循环之后,慢慢的就没有了平台的价 Read more ...


Drools 语法规则

What is drools? Drools is a business rule management system with a forward and backward chaining inference based rules engine, more correctly known as a production rule system, using an enhanced implementation of the Rete algorithm.1 基础 API 在 Drools 当中,规则的编译与运行要通过 Drools 提供的各种 Read more ...

2019-03-28 drools , kie , rule-engine

JSON 反序列化重命名

Java 中有很多 JSON 相关的类库,项目中也频繁的使用 Jackson, fastjson, gson 等等类库。不过这些类库在反序列化 JSON 字符串到 Object 并且进行重命名字段的方法都不太一致,这里就列一下做个参考。 假设有原始字符串 String originStr = "{\"familyName\":\"Ein\",\"age\":20,\"salary\":1000.0}"; 反序列化到类 Employee 上。 GSON 类定义 @Data public class EmployeeGson { @S Read more ...

2019-03-27 json , gson , fastjson

Function 计算

函数计算,阿里云叫做 Function Compute,Aws 叫做 lambda 函数,GCP 叫做 Cloud Functions,各家都有各家的产品。就如同 AWS 页面介绍的那样,函数计算是一个无服务计算,可以用代码来响应事件并自动管理底层计算资源,比如通过 Amazon Gate API 发送 HTTP 请求,在 S3 桶中修改对象等等。 Serverless 抽象的 Serverless 很难概括,不过 Serverless 也经常被人叫做 Function as a Server(FaaS),这就比较好理解了,比如最常见的存储服务,原来的 Read more ...

2019-03-26 function-compute , serverless , gcp , aws

使用 Git worktree 将同一个项目分裂成多个本地目录

在偶然逛 StackOverflow 的时候看到一个提问,能不能在同一个 repo 中同时有两份代码,并且可以保持两份相似但不是完全相同的代码并行开发?虽然对其需求有些好奇和疑惑 ,但也关注了一下下方的回答。 这个时候我知道了 git 原来还有一个命令叫做 git worktree 这是 Git 2.15 版本引入的新概念。我们都知道一个正常的 git workflow 可能就是从 master 拉出新分支 feature 进行功能开发,如果遇到有紧急 bug,那么从 master 拉出 hotfix 分支紧急修复在合并。这是一个比较常规的工作流,那么 Read more ...

2019-03-21 git , git-worktree , scm , version-control

CPU 负载

之前在 Openwrt 负载 中也曾经谈到过 CPU 的负载,通过 top, uptime 等等命令都可以非常快速的查询当前 CPU 的负载。 CPU 的 load average(平均负载)指的是一段时间内正在使用和等待使用 CPU 的平均任务数。 还有一个判断 CPU 的指标是 CPU 的利用率。同样使用 top 命令也能够查到。但是并不意味着负载高就一定 CPU 利用率高。 如果用电话亭来表示 CPU,把等待打电话的人比作 CPU 需要处理的任务的话,那么假设一队人排队打电话,每个人只能打 1 分钟,时间到了必须重新排队,那么随着时间变化,排 Read more ...

2019-03-20 cpu , load , linux , java

最近文章

  • Aqua Voice 利用语音转文字提升产出效率 之前我介绍过 [[MacWhisper]],[[MemoAI]] ,[[VideoLingo]],[[pyTranscriber]] 等等语音转文字的 AI 工具,但当时我的需求只是将视频中的音频转为文字,或者字幕,但是,随着现在语音转文字技术的发展 ,我越来越意识到手工通过输入法来输入文字的效率非常低。 所以我一直在寻找有没有可能在电脑上直接通过语音来编写文章。
  • HomeShare 让本地电脑文件夹成为文件分享服务器 前些天出门拍了很多照片,回来从 SD 卡导出之后就想有一个可以快速一键分享出去的方法,通过微信传,虽然可以通过笔记一次发送超过 9 张图片,但是还是需要将照片上传到微信的笔记里面,虽然我之前也有使用自己的在线图库,但依然避免不了上传等待的过程,并且如果照片比较大时,等待的时间会很长。所以这几天我一直再想能不能有一个方法可以直接将本地的文件夹共享出来,或者直接让别人将图片一次性发送到我本地。
  • Dola 你的私人智能 AI 助手轻松管理日程 我个人一直使用 Google Calendar 作为日程管理,很久以前也购买了一个叫做 Checker Plus 的 Chrome 插件,可以直接在 Chrome 的插件栏查看日程,并且还可以直接通过自然语言来创建日程,以及在日程之前弹窗提醒,实话说这款插件已经能满足我 90% 的日程安排了。
  • K3s 部署 Bitwarden 我之前一直是在一台机器上使用 Docker compose 安装了 Bitwarden,但是这样存在一个隐患,那就是如果这一台机器宕机了,或者发生任何意外,那么我可能有一段时间无法访问我的所有密码仓库,所以为了避免这样的问题,尤其是在我已经稳定运行 K3s 一段时间之后,我就想着将 Bitwarden 迁移到 K3s 上,并且我希望直接使用 Bitwarden 历史的数据,并且也直接使用原来的域名,密码等等,这样就不需要让我所有的设备重新再登录一遍。那么本文就记录一下我在 K3s 上搭建 Bitwarden ,以及将历史数据迁移到 K3s 中的过程。
  • K3s 中给节点添加标签并实现 Pod 调度控制 给 K3s 中的节点添加标签并实现 Pod 调度是一个非常常见的需求,特别是当你希望某些 Pod 只在特定地理位置的节点,比如美国,日本,上运行的时候。