CPU 调频模块主要分为三块:
CPUFreq 核心模块,核心模块主要是公共的 API 和逻辑
CPUFreq 驱动,处理和平台相关的逻辑,设置 CPU 频率和电压
CPUFreq governor,频率控制器,CPU 调频的策略,CPU 在什么负载,什么场景下使用多少频率
最后第三部分 governor 也是本文重点。传统的 CPU governor 选择,以 Performance 和 Powersave 举例,就是一个让 CPU 跑在最高频率,一个让 CPU 跑在最低频率,所有动作都在初始化时设置。
调频器策略
OnDeman
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当时安装系统的时候就直接插入了一块硬盘,安装在了第一块机械硬盘上面,虽然读写也没有遇到什么瓶颈,但是记录以做备份,可以用于将系统迁移到 SSD 上。
下面的方法未经验证,慎用。应用可以迁移,但是一些配置可能无法成功备份到另一块硬盘中。
Create a small new Volume using some of the unused space in Storage Pool 1
Back up my System Setting (ControlPanel>Backup/Restore>Back up System Sett
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在 设置中进行如下操作开启 jQuery 支持:
First press CTRL + ALT + S and go to settings.
Then click from the menu Languages & Frameworks
Select Javascript from the section below and select Libraries
In the open menu on the right, click on the Download button and select JQuery from t
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CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器
最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具
自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。