在昨天 2025 年的 Google I/O 大会上 Google 一口气发布了超多的 AI 工具集，其中包括了一款叫做 Stitch 的 AI 工具，它可以快速帮助设计师和开发者将 UI 设计理念变成可实际使用的设计稿，生成设计稿之后可以直接导入到 Figma，或者直接导出成前端代码。所以本文就具体来介绍一下 Stitch。

Stitch 是什么？

Stitch 是 Google Labs 推出的一个实验性项目，它利用 Gemini 2.5 Pro 的多模态能力，帮助用户将简单的文本提示或图像输入转换成复杂的 UI 设计和前端代码。这个工具的核心理念是解决设计与开发之间的鸿沟，让两者之间的工作流更加流畅和集成。

传统上，将设计理念转化为实际代码需要大量的手动工作和反复沟通。Stitch 正是为解决这个问题而生，它能在几分钟内生成完整的 UI 设计和对应的前端代码。

设计师还可以让 AI 根据设计理念从既存的设计稿中修改元素或者整体修改，让设计师不用再大幅调整画面来验证想法。

Stitch 还可以根据用户的提示词来反复迭代修改给出的设计，微调或者大幅修改。

主要功能与特点

1. 多种输入方式

Stitch 支持两种主要的输入方式：

  • 文本提示：用户可以用自然语言描述他们想要构建的应用程序，包括颜色方案或期望的用户体验等细节。Stitch 会根据描述生成一个定制的视觉界面。
  • 图像输入：这可能是 Stitch 最强大的功能之一。用户可以上传白板上的设计草图、令人印象深刻的 UI 截图或粗略的线框图，Stitch 会处理这些图像并生成相应的数字 UI。

2. 强大的 AI 模型支持

Stitch 由 Google 的 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.5 Flash AI 模型提供支持。用户可以选择这两种模型中的任何一种来为 Stitch 的代码生成和界面构思提供动力。

设计本质上是一个迭代过程，Stitch 通过允许生成多个界面变体来促进这一过程。用户可以尝试不同的布局、组件和样式，以实现所需的外观和感觉。

一旦对设计满意，Stitch 提供了关键的桥梁连接到开发工作流程：

  • 可以直接导出到 Figma，Figma 是一个流行的在线设计、原型设计和协作工具。
  • 生成的代码可以在 IDE（集成开发环境）中进一步完善。

Stitch 允许用户微调它生成的任何应用程序设计元素。用户可以通过交互式聊天、主题选择器和粘贴到 Figma 的功能，真正专注于他们的创意设计和开发需求。

实际应用案例

在 Google I/O 大会的演示中，Google 产品经理 Kathy Korevec 展示了使用 Stitch 创建的两个项目：一个为书籍相关应用设计的响应式移动 UI 设计，以及一个用于养蜂的网络仪表板。

Korevec 将 Stitch 描述为”你可以来完成初始迭代，然后从那里继续前进的地方”。她强调，目标是使设计过程高度可访问和用户友好，特别是对于那些希望提升设计思维或软件开发的个人。

Korevec 也指出，虽然 Stitch 非常强大，但它并不是要成为像 Figma 或 Adobe XD 那样的全功能设计平台。

虽然之前已经有不少的平台发布了根据自然语言生成 UI 的功能，比如说 V0，Bolt.new 等等，但这些平台重点在于生成可直接使用的网页代码，在设计理念上并没有一个统一的方案，需要用户根据自己的需求调整提示词，而我自己的使用体验来说，我任意给了一些提示词，比如让其设计一个语言学习的应用，让其设计一个人事管理系统，都可以给出相对比较稳定的设计风格。

如果你脑袋中有很多想法，不妨先让 Stitch 来给你具象化，然后基于具体的设计稿再实现你的需求。

Stitch 使用技巧与深度指南

为了帮助大家更高效地利用这一工具，以下是基于目前最佳实践整理的 Stitch 使用技巧：

1. 核心工作流与模式选择 (Mode Selection)

Stitch 通常提供两种主要模式，针对不同需求选择合适的模式至关重要：

  • Experimental Mode (实验模式)：适合早期创意阶段。 支持上传手绘草图、线框图或截图作为参考（Image-to-UI）。如果你手头有白板草图，用这个模式能最快“翻译”成设计稿。
  • Standard Mode (标准模式)：适合后期交付与协作。 虽然不支持图片上传，但生成的图层结构更规范，且支持导出到 Figma（带 Auto-layout）。如果你需要后续在 Figma 中精细修改，务必使用此模式。

2. 提示词工程技巧 (Prompt Engineering for UI)

像控制 Midjourney 一样控制 UI 生成，提示词越具体，产出越可用。

  • 指定设计系统 (Design System)：在 Prompt 中明确提及知名的 UI 框架，可以显著提升组件的一致性。
    • 推荐写法：“Design a dashboard using Material Design 3 principles…” 或 “Use a style similar to Tailwind UI, clean and minimal.”
  • 结构化描述 (Structure)：不要只说“做一个旅游 App”。尝试拆解页面结构：
    • 推荐写法：“Create a travel app homepage. Top: search bar with date picker. Middle: horizontal scrollable cards for popular destinations. Bottom: navigation bar with 4 icons.”
  • 指定受众与氛围 (Audience & Vibe)：
    • 推荐写法：“For a B2B SaaS analytics platform, professional, dark mode, high contrast data visualization.”

3. 高效迭代与局部修改 (Refinement & Editing)

不要因为生成结果不完美就重新生成整个页面，Stitch 的强大之处在于“对话式修改”。

  • 局部重绘 (Element Editing)：点击设计稿中的某个特定区块（如导航栏或特定的卡片），然后输入修改指令。
    • 示例：“Change these cards to a list view with avatars on the left” 或 “Remove the contact button.”
  • 多选批量修改 (Multi-select)：按住 Shift 键选择多个页面的相同组件（例如所有页面的 Header），然后输入指令统一修改颜色或布局，保持全站一致性。
  • 样式由粗到细：先生成布局（Layout），满意后再通过 Prompt 调整颜色、圆角、字体等细节（Styling）。

4. “Image-to-UI” 草图转化技巧

如果您使用上传图片功能（Experimental Mode）：

  • 高对比度草图：AI 对黑白分明、线条闭合的线框图识别率最高。避免使用铅笔淡绘，尽量用粗马克笔。
  • 标注文字：在草图旁写上简单的英文标注（如 “Hero Image”, “Login Button”），Stitch 能识别 OCR 文字并将其作为组件生成的依据。
  • 混合输入：上传图片的同时，务必配合文字 Prompt 补充细节。例如上传一张布局草图，Prompt 补充：“Use a blue and white color scheme, modern tech style.”

5. 代码导出与开发交付 (Developer Handoff)

Stitch 不仅仅是画图工具，它生成的代码通常质量尚可。

  • 代码格式选择：在导出时，根据项目技术栈选择 React (JSX) + Tailwind 或纯 HTML/CSS。目前的评测显示，配合 Tailwind 的代码结构通常比纯 CSS 更易维护。
  • Figma 连通性：如果团队有设计师，建议先导出到 Figma 进行“设计清洗”（命名图层、整理组件），再由设计师交付给开发，而不是直接使用 Stitch 的代码上线，因为 AI 生成的代码在响应式适配（Responsive）上可能仍需人工微调。

6. 避坑指南

  • 不要在此做复杂交互逻辑：Stitch 擅长静态页面（Static UI），对于复杂的交互逻辑（如动态表单验证、复杂动画），建议在代码阶段实现，不要强求 AI 生成。
  • 检查可访问性 (Accessibility)：AI 生成的配色有时对比度不足，导出后建议人工检查文字颜色的可读性。
  • 隐私注意：作为云端 AI 工具，避免在 Prompt 或上传的截图中包含真实的敏感用户数据（PII）或公司机密数据。

总结

Stitch 的最佳定位是“从 0 到 0.8”的加速器。 它最适合产品经理（PM）做高保真原型、独立开发者（Indie Hacker）快速搭建 MVP，或者设计师寻找灵感。不要指望它一次性生成完美的最终产品，“生成 -> 局部对话修改 -> 导出 Figma 精修/导出代码微调” 是目前最高效的路径。

  • [[Project Mariner]]
  • [[Google Jules AI 编码助手]]