H2 Database Engine

H2 is a Java SQL database, with following features: fast, open source, JDBC API Embedded and server modes; in-memory databases Browser based console application small footprint: around 1.5MB jar file size 连接方式 H2 数据库支持三种连接方式,三种模式都支持内存、持久化到文件,三种模式对同时开启的数据库数量和连接数没有限制。 Read more ...

2014-07-28 h2 , database , in-memory-database , jdbc

国内各大音乐网站使用感受

最近几天在电脑上听歌,不由自主的在键盘上敲出了 http://music.163.com , 而在不久之前还是用 xiami.com 听歌呢,所以禁不住思考起来. 最初 最早用电脑听歌还是应该用的酷狗,酷我,多米之类的电脑端软件,那个时候经常是将歌曲下载到自己电脑上,伴随着清脆的一声”Hello kugou”,才开始听歌之旅的. 那个时候听的歌曲还往往是知道名字,知道歌手,很有针对性的去听的.那个时候的播放列表还往往是本地的自己的列表,如果换一台电脑那些列表还不一定能够同步过去.虽然后来酷狗,酷我都做了同步播放列表的功能,但是那时候的体验和感受都留在 Read more ...


适用于编程 Coding 的字体

之前的一篇文章就曾经提到字体的历史,这篇文章着重在推荐几款我个人认为非常适合编程这个环境的字体。 在选择一款字体之前,先要了解几个术语 monospace font 等宽字体,每一个字符宽度占用都是一样的 Sans-serif font 无衬线字体 Serif font 衬线字体 font weight 字重,字体的粗细程度,常见的字重有 Light, Regular, Medium, Bold 等等 在选择一款编程字体的时候我会考虑以下几个点: 能否区分,数字 0 以及大小写 o 与 O 能否区分,数字 1 以及大 Read more ...


优化 SQL 语句

CHAR vs VARCHAR 在设计数据库字段时经常需要保存字符,MySQL 中有两个容易混淆的字段 CHAR 和 VARCHAR。 VARCHAR 是可变长度,仅使用必要的空间,需要额外使用 1 个或者 2 个字节来记录字符串长度,最大长度小于等于 255 字节,只需要额外使用一个字节,否则需要 2 个字节 CHAR 是固定长度,MySQL 在存储 CAHR 时会删除所有末尾空格,适合存储很短的字符串,或者所有值都接近同一个长度 VARCHAR(10) 需要 11 个字节存储空间,VARCHAR(1000) 列需要 1002 字节存储 Read more ...

2014-06-04 mysql , sql , optimize , slow-query , database

毕设相关

##Word目录自动生成 如果想要目录自动生成,就必须事先对文章标题进行格式化,我使用的方式是在大纲视图中对章节标题进行一级二级三级格式化。另外的方法是通过格式中标题去给每一个标题添加样式。网上的教程太多了,我就做一个备忘吧,以后说不定在其他论文中也要生成目录。在格式化标题之后,导航窗口基本上就能显示一个简单的目录了,此时再自动生成目录一般不会出现太大的问题。 ##Word页眉页脚 有些页需要重新从1页开始编号,则要在该页之前插入分节符。如需生成第1页 共XX页这种格式的页码,最好不要手工输入总共的页码,因为可能需要修改论文内容,而如果手工修改可能最后 Read more ...

2014-05-31 skills

每天学习一个命令:dd 读取转换输出数据

dd 命令可以复制文件并对原文件内容进行转换和格式处理。dd 命令经常被用来备份设备。 比如创建一个空文件: dd if=/dev/zero of=test.txt bs=1M count=1 解释: if 输入文件,不指定从 stdin of 输出文件,不指定默认 stdout 作为默认输出 bs 字节为单位的块大小 count 表示被复制的块 几个设备: /dev/null 向其输入任何内容都会被吞掉 /dev/zero 输入设备,用来初始化文件,提供无穷的 0. 使用实例 注意: 运行 dd 命令需要 Read more ...

2014-05-26 dd , linux , command

Jekyll 修改全纪录

对于本博客的 Jekyll 修改全纪录 Rakefile 修改 增加中文拼音支持 参考: http://www.soooldier.com/blog/2013/04/27/gai-jin-jekyll-bootstrapde-rakefile/ http://blog.turbidsoul.me/posts/jekyllde-zhong-wen-biao-ti-zhuan-huan-pin-yin-jie-jue-fang-an.html 自动隐藏 Bootstrap 导航条 开源项目 Github 404 页面 参考: htt Read more ...

2014-05-25 jekyll , rankfile

使用 dnsmasq 转发 DNS 请求

什么是 dnsmasq,从官方页面,或者 Wikipedia 上能知道,dnsmasq 可以提供 DNS Forward, 也可以作为 DHCP, 它被设计在低功耗,小内存的路由器,防火墙等小型设备上使用。现在的大部分 Linux 发行版都内置了 dnsmasq 。 dnsmasq 也常常被用来缓存 DNS 请求,用来加速访问过的地址速度。 Install Debian/Ubuntu: sudo apt install dnsmasq DNS 使用 dnsmasq 很大一部分应用场景就是缓存 DNS 解析,dnsmasq 首先会检查 /etc/h Read more ...

2014-05-02 dns , dnsmasq , domain , network

Vim 中 buffer 操作及管理

通常情况下工作的内容都会是打开一个文件进行编辑,但是 Vim 的强大之处不仅在于单文件编辑,更重要的是可以对多文件编辑,这些文件可以存在不同的 Tab 中,不同的 Windows 中,甚至不同的 buffer 中,这一篇主要就是集中整理一下 buffer 相关的操作内容。 A buffer is an area of Vim’s memory used to hold text read from a file. In addition, an empty buffer with no associated file can be created Read more ...

2014-05-01 vim , buffer , vim-buffer

每天学习一个命令:top 查看资源占用

top 命令能够实时显示系统中各个进程资源占用情况。可以用它来快速排查系统性能问题。 先行概念 用户空间,常规进程所在空间,用户空间非特权区域,不能直接访问硬件设备 内核空间,操作系统所在空间,能与设备控制器通讯,控制用户区域进程运行状态 使用举例 直接使用 默认进入 top 时,各进程是按照 CPU 的占用量来排序的: top 解释: 第一行,系统时间,已运行天数,登录用户数,1 分钟,5 分钟,15 分钟负载 第二行,运行任务数 第三行,CPU 运行状态 us 用户空间(user)占用 Read more ...

2014-04-27 top , linux , command , io , cpu , memory

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  • herdr 一个窗口调度多个 Coding Agent 什么是 Herdr
  • Claude Code 第三方 API 代理配置 Headroom 最近在给自己的 AI 编程工作流加入 [[Headroom]] 上下文压缩工具时,遇到了一个需要特别注意的配置问题。相信有不少人和我一样,为了降低成本或者改善访问体验,已经在 [[Claude Code]] 或 [[Codex]] 里配置了第三方 API 代理,比如一些第三方聚合平台或者自建的转发服务。这时候想再套上一层 Headroom 做 Token 压缩,就需要特别注意配置细节,不然两层代理会打架。
  • Headroom:让 AI Agent 少花冤枉钱的上下文压缩工具 最近一段时间我在深度使用 [[Claude Code]] 做开发工作,用得越多,账单就越触目惊心。一次稍微复杂一点的任务,比如让它读取几个文件、搜索一下代码、跑一下测试,轻轻松松就能烧掉超过 100K 的 Token。更让人无奈的是,这 100K 里面有相当大一部分是重复冗余的内容——工具调用的输出、日志、搜索结果,它们被原封不动地塞进上下文,再一次次地发给模型,而模型其实只需要其中很小一部分关键信息。
  • 用 Harbor 搭建私有 Docker Registry:从安装到日常使用的完整实践 我维护过几个跑在自己服务器上的小项目,构建出来的 [[Docker]] 镜像最早都是直接推到 [[Docker Hub]] 上的。用了一段时间之后开始觉得别扭:一些只在内网跑的服务镜像,没必要也不应该传到公开的仓库;Docker Hub 对匿名拉取做了限流之后,CI 流水线偶尔会因为触发了速率限制而失败;再加上想给不同的项目、不同的同事分配不同的访问权限时,公共仓库这套体系根本满足不了。折腾到后来我意识到,是时候在自己的机器上搭一个真正能用的私有镜像仓库了。
  • 用 New API 打造个人 AI 网关:统一管理所有大语言模型接口 这段时间我同时用着好几个大语言模型服务:日常写作和代码靠 [[Claude]],轻量任务交给 [[Codex]],搜索增强用 [[Antigravity]],还有几个本地跑着 [[Ollama]] 的小模型供离线场景使用。每个平台各自的 API Key 散落在项目环境变量里,月底要去好几个后台分别对账,想横向对比两个模型的输出还得打开不同的网页或客户端来回切换,很费事。