Linux 常见目录结构说明

主要总结 Linux 下常用的目录,主要是为了学习 Linux, 以及了解各个目录的作用,以便于方便的管理 Linux 下的配置以及文件。绝大多数的 Unix-like 操作系统都遵循 Filesystem Hierarchy Standard 这个标准,这个标准规定了哪些目录作为什么功能,存放一些什么内容。 什么是文件系统 了解 Linux 文件系统的目录结构,是学好 Linux 的第一步,也是至关重要的一步。 当使用 Linux 的时候,如果您通过 ls -l / 查询根目录结构,就会发现,根目录下包含了很多的目录,比如 etc、usr、var、 Read more ...


Visual Assist And Eclipse使用doxygen注释

##修改Visual Assist中的方法注释样式 Visual Assist生成的方法注释又长又丑有木有?那就简单修改一下吧~ 如下面的两张图所示,打开在Visual Assist的选项卡,按图中标示顺序打开Refactor Document Method脚本,就可以按照自己喜欢的风格修改了~不同版本的Visual Assist中设置的路径可能不一样,总之都在Suggestions选项卡下。 可用的宏可以点左上角最后一个图标查看,意思看名字就能推断出来了~ 是不是还想来个快捷键什么的,在想要注释的函数定义上方敲 /** 回车就行 Read more ...

2014-04-25 doxygen , Visual Studio , Eclipse

Java 字节码 类文件结构

Java 文件编译后会生成 .class 二进制文件,这个文件以 8 字节为单元组织。在 Class 文件中定义了一些数据类型,u1,u2,u4,u8 分别代表 1 个字节、2 个字节、4 个字节、8 个字节的无符号数。 Class 文件像一张大表格,以一定的格式记录。 ClassFile { magic_number; minor_version; major_version; constant_pool_count; constant_pool[]; access_flags; this_class; super_ Read more ...

2014-04-05 java , class , cross-platform , bytecode

CPU知识

步进 所谓步进:同一处理器型号随着时间推移,会有一些小的改进,厂商把这些小的改进通过新的步进来体现。 (通过汉语意思理解:就是与之前相比进了一小步,针对同一型号) 酷睿 i3/i5 全线将从 C2 步进转换到 K0,预计在品质等诸多方面比上一个步进要更加出色。 现在知道了吧,不用去关注它,只要知道是处理器在架构或者其他方面提高了就行。 步进更多的知识详见百度百科,里面讲到了用 CPU-z 识别当前使用的 CPU 的步进信息,如何通过编码知道步进信息。 CPU 各版本信息 ES 测试版 CPU,发给制造商用于各类测试的版本,因为不是免费提供,int Read more ...

2014-03-13

Android SDK环境变量配置

Android SDK就是 Google 提供的Android开发工具包,之前请先配置好JDK Install Android SDK under Linux sudo apt update && sudo apt install android-sdk 安装之后 Android SDK 的地址可能在: /home/account/Android/Sdk /usr/lib/android-sdk Android SDK下载地址 Google搜索Android SDK 或者https://developer. Read more ...


Vim 插件介绍:Nerdtree

地址 https://github.com/scrooloose/nerdtree by Martin Grenfell 介绍 :help NERDTree Config 通常情况下会设置一个 map nmap <F2> :NERDTreeToggle<cr> 然后设置 " nerd comment " Add spaces after comment delimiters by default let g:NERDSpaceDelims = 1 " Use compact syntax for pr Read more ...

2014-02-21 vim , nerdtree , vim-tips , vim-plugin

Blogger 主题中Widget使用

Blogger 的主题和插件有自带的一套语法,下面就是 Blogger 主题中关于 Widget 的使用说明。 Widget Tags for Layouts 标签是用来创建最基本的widget的,描述在 [Page Element Tags for Layouts](http://help.blogger.com/bin/answer.py?answer=46888) 中.而这篇是描述在widget标签中具体可以设置哪些东西的,例如你可以在widget中放置什么. 第一件事就是放置一个闭合的标签,像这样: `<b:widget [... Read more ...

2014-02-04 Google , Blogger , Knowledge

HAProxy 转发 shadowsocks 流量

HAProxy is free, open source software that provides a high availability load balancer and proxy server for TCP and HTTP-based applications that spreads requests across multiple servers. It is written in C and has a reputation for being fast and efficient. 简单的来说 HAProxy 就是一个负载均衡, Read more ...


Linux Mint 下开机自启动应用

在 Cinnamon 桌面环境下有一个开机启动应用的管理程序叫做 startup applications,用该程序来管理开机启动应用是非常方便的。更准确的来说应该是 login 到桌面环境中启动的应用程序管理。 使用 命令行是 cinnamon-settings startup 同样在 gnome 的桌面环境下也有一个相似的 gnome-session-properties 但是这个应用没有 Cinnamon 提供的方便友好,一个很大的差别就是 Cinnamon 提供的 startup 工具允许用户直接选择已经安装的应用,而 gnom Read more ...


manual guide tutorial 区别

manual 一般翻译为手册,指南。通常是制造商提供的一份详细的操作指示,更具体来说一般为官方提供的。 guide 向导,指南。是一个比较宽泛的词,鉴于 manual 可能是一份文档,游戏的小册子,或者更加复杂的汽车的手册,但是 guide 可能就是一个卡片,或者介绍的视频。guide 可能是一个比较细节的说明,但也可能是一个简单的介绍或者说明。 tutorial 通常翻译为教程,通常是针对无经验的初学者提供 step-by-step 每一步详细的说明。 cookbook 直译是食谱,在 鉴别 Mastering Cookbook xxx in Read more ...

2014-02-01 document , guide , difference

最近文章

  • herdr 一个窗口调度多个 Coding Agent 什么是 Herdr
  • Claude Code 第三方 API 代理配置 Headroom 最近在给自己的 AI 编程工作流加入 [[Headroom]] 上下文压缩工具时,遇到了一个需要特别注意的配置问题。相信有不少人和我一样,为了降低成本或者改善访问体验,已经在 [[Claude Code]] 或 [[Codex]] 里配置了第三方 API 代理,比如一些第三方聚合平台或者自建的转发服务。这时候想再套上一层 Headroom 做 Token 压缩,就需要特别注意配置细节,不然两层代理会打架。
  • Headroom:让 AI Agent 少花冤枉钱的上下文压缩工具 最近一段时间我在深度使用 [[Claude Code]] 做开发工作,用得越多,账单就越触目惊心。一次稍微复杂一点的任务,比如让它读取几个文件、搜索一下代码、跑一下测试,轻轻松松就能烧掉超过 100K 的 Token。更让人无奈的是,这 100K 里面有相当大一部分是重复冗余的内容——工具调用的输出、日志、搜索结果,它们被原封不动地塞进上下文,再一次次地发给模型,而模型其实只需要其中很小一部分关键信息。
  • 用 Harbor 搭建私有 Docker Registry:从安装到日常使用的完整实践 我维护过几个跑在自己服务器上的小项目,构建出来的 [[Docker]] 镜像最早都是直接推到 [[Docker Hub]] 上的。用了一段时间之后开始觉得别扭:一些只在内网跑的服务镜像,没必要也不应该传到公开的仓库;Docker Hub 对匿名拉取做了限流之后,CI 流水线偶尔会因为触发了速率限制而失败;再加上想给不同的项目、不同的同事分配不同的访问权限时,公共仓库这套体系根本满足不了。折腾到后来我意识到,是时候在自己的机器上搭一个真正能用的私有镜像仓库了。
  • 用 New API 打造个人 AI 网关:统一管理所有大语言模型接口 这段时间我同时用着好几个大语言模型服务:日常写作和代码靠 [[Claude]],轻量任务交给 [[Codex]],搜索增强用 [[Antigravity]],还有几个本地跑着 [[Ollama]] 的小模型供离线场景使用。每个平台各自的 API Key 散落在项目环境变量里,月底要去好几个后台分别对账,想横向对比两个模型的输出还得打开不同的网页或客户端来回切换,很费事。