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优化 Java 中正则表达式

Java 中和正则相关的工具类都在 java.util.regex 包下，Java 使用了 Nondeterministic Finite Automaton （NFA)，之所以称为非确定性是因为当正则匹配给定字符串时，每一个字符都可能和正则匹配多次。这个匹配引擎被广泛的使用在 .NET, PHP, perl, Python, Ruby 中。很多人认为正则处理很快，很强大，但是其实不同正则表达式的写法可能导致消耗的时间和空间相差几十倍甚至上百倍，当在一些移动设备中使用正则时则要更加注意。 在引擎内部，NFA 使用回溯（backtracking) ，通常 Read more ...

2014-09-30 java , regex

log4j XML 配置

我们都知道 log4j 有两种配置文件的语法，本文主要介绍 XML 格式的配置格式。 log4j XML 配置的一些细节记录。 priority 和 level 的区别 我们都知道日志打印的级别，从低到高依次是 TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR and FATAL. 日常使用中经常会看到 root 或者 logger 节点配置 <level value="INFO"> 这样的语句，root 节点中也有 priority 的配置 <logger name="com.package"> Read more ...

2014-09-28 java , log4j , log4j12 , log4j12-config

正则表达式学习笔记

从开始接触正则到现在已经过去很多年了，然而依然没有完全学会正则，每一次回顾的时候总是有很多很多的新东西。 什么是正则，看中文非常抽象，而英文 regular expression 就好理解得多，regular expression 它是一个有规律，常规的，经常需要用的表达式，究其根本就是一个用来搜索特定字符串的表达式，这个表达式遵循一定的规律，有自身的逻辑表达，通过这种通用的方式可以写出比较容易理解的搜索语句。 根据维基百科的说明 正则一词是美国数学家 Stephen Cole Kleene 于 1950s 正式使用。而这个概念则是在 1980s Read more ...

2014-09-27 regex , regular-expression , java , python , nlp

log4j 根据 package 打印日志到不同目的地

log4j 可以配置不同的包打印到不同的 appender 中，通过在配置中添加如下配置。 <!-- 这里的 additivity 配置了该 package 下的 appender 是否需要传递到 root , 默认为 true , 造成日志打印两遍 --> <logger name="com.jutils.appender.LogLevelATest" additivity="false"> <level value="INFO"/> <appender-ref ref="consoleAppende Read more ...

2014-09-27 log4j , log4j12 , log4j12-conf , log4j12-xml

记账 App 选择

很久之前产生记账的需求，所以当时试用了市场上很大一批的记账软件和 App，我的需求无非有几样： 多平台同步，至少 Web，Android 平台有产品 记账方便，随时随地能够使用 界面简洁美观，能方便查看使用记录，和历史统计信息 方便导出 在使用了近半年之后，我终于稳定的在使用一款叫做“随手记”的记账软件了。而事实上我看到很多 Google+ 的好友在使用类 Excel 工具记账，我也曾经使用过一段时间的 Excel，却没有坚持下来。使用这样一类工具时，我总感觉不是很方便，虽然也可以使用 Dropbox 或者其他工具同步到手机上，再 Read more ...

2014-09-09 android , web , android-app , app , ios

电影版本中的缩写是什么意思

在网络下载资源时经常遇到一些整齐划一的命名，于是产生了这样的疑惑。 CAM（枪版） CAM通常是用数码摄像机从电影院盗录。有时会使用小三角架，但大多数时候不可能使用，所以摄像机会抖动。因此我们看到画面通常偏暗人物常常会失真，下方的 字幕时常会出现倾斜。 由于声音是从摄像机自带的话筒录制，所以经常会录到观众的笑声等声音。因为这些因素，图象和声音质量通常都很差。 TS(准枪版) TS是TELESYNC的缩写。TS与CAM版的标准是相同的。但它使用的是外置音源（一般是影院座椅上为听力不好的人设的耳机孔）这个音源不能保证是好的音源，因为受到很多背景噪音的干 Read more ...

2014-09-03 Movie , Knowledge

MyBatis Generator Plugins

MyBatis Generator（以下简称 MBG) 插件可以很方便的生成 Objects、Mapper 接口以及对应的 XML 文件。在使用 MBG 的时候也可以配置一些插件来自定义生成的文件的内容。 MBG 提供了一些自带的插件，比如缓存的，分页的等等，如果想要实现更多的功能可以参考这里 自己实现插件。 MBG 提供的插件都在 org.mybatis.generator.plugins 包下。插件源代码可以参考这里 org.mybatis.generator.plugins.CachePlugin 缓存插件，用来生成在 XML 中的 < Read more ...

2014-08-28 mybatis , mybatis-generator , java , orm , mysql

Mybatis Generator 配置详解

通常情况下会用 xml 来配置 MyBatis Generator 通常在 src/main/resources/generatorConfig.xml 文件中。 官方的配置文档可以在这里 找到。 Generator 的配置文件主要定义了： 如何连接数据库 需要自动生成什么 Objects，以及如何生成 哪一张 table 需要用来生成 Objects 下面是一个简单的示例： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE generatorConfigurat Read more ...

2014-08-27 mybatis , orm , mysql , java

H2 Database Engine

H2 is a Java SQL database, with following features: fast, open source, JDBC API Embedded and server modes; in-memory databases Browser based console application small footprint: around 1.5MB jar file size 连接方式 H2 数据库支持三种连接方式，三种模式都支持内存、持久化到文件，三种模式对同时开启的数据库数量和连接数没有限制。 Read more ...

2014-07-28 h2 , database , in-memory-database , jdbc

国内各大音乐网站使用感受

最近几天在电脑上听歌,不由自主的在键盘上敲出了 http://music.163.com , 而在不久之前还是用 xiami.com 听歌呢,所以禁不住思考起来. 最初 最早用电脑听歌还是应该用的酷狗,酷我,多米之类的电脑端软件,那个时候经常是将歌曲下载到自己电脑上,伴随着清脆的一声”Hello kugou”,才开始听歌之旅的. 那个时候听的歌曲还往往是知道名字,知道歌手,很有针对性的去听的.那个时候的播放列表还往往是本地的自己的列表,如果换一台电脑那些列表还不一定能够同步过去.虽然后来酷狗,酷我都做了同步播放列表的功能,但是那时候的体验和感受都留在 Read more ...

2014-07-20 music , knowledge , music-library , music-management , music-platform

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  • 入手 GL.iNet Comet Pro（RM10）：支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]]，上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]]，只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候：升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动，这时候 SSH 连不上，Tailscale 也不会在线，人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销，我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro（型号 GL-RM10）远程 [[IP KVM]]，叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元，算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 呆呆面板 MCP 配置教程：让 Claude、Cursor 用自然语言管理定时任务 前两天写了一篇 呆呆面板 daidai-panel：轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程，在那篇文章里我提到呆呆面板和 [[qinglong 青龙面板]] 最明显的代差是内置了 [[MCP]] 服务，但只是简单带过。面板搭起来、脚本陆续迁移进来之后，我每天早上要做的第一件事就变成了打开面板，挨个看昨晚哪些任务失败了、报的什么错、是 Cookie 过期还是网站改版。这种重复又琐碎的巡检，恰好是 AI 最擅长替人做的事情。所以这一篇就专门聊聊呆呆面板的 MCP 怎么配置、怎么接入不同的客户端，以及在权限上应该怎么取舍。
  • 呆呆面板 daidai-panel：轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程 Homelab 里跑久了，总会攒下一堆零散的小脚本：每天早上抓一次汇率发到 Telegram，定时检查几个网站的证书有没有快过期，隔一段时间把某个 API 的数据拉下来存一份，再加上各种网站的自动签到。最开始我都是直接写进服务器的 crontab，时间一长就发现问题很多，脚本散落在不同的机器上，日志不知道去哪看，失败了也没人通知，Python 依赖装在系统里还经常和别的东西打架。几年前我为此折腾过 [[qinglong 青龙面板]]，最近在 GitHub 上又看到一个定位几乎一样、但更轻量的新项目，叫呆呆面板（[[daidai-panel]]）。
  • RAGFlow：以深度文档理解为核心的开源 RAG 引擎介绍与部署使用教程 这两年我陆陆续续接触过一些 RAG 小工具，从最早自己用 [[LangChain]] 拼一个 demo，到后来用 [[AnythingLLM]]、[[Dify]] 的知识库功能，有一个体验几乎每次都会重演：拿几篇 Markdown 测试的时候效果惊艳，一旦换成真实的业务材料，比如一份带合并单元格的财报 PDF、一份双栏排版的论文、几页扫描的合同，回答马上就开始胡说八道。追查下去会发现问题根本不在大模型，而在最前面的解析和切块环节，表格被拍平成一串没有表头的数字，左右两栏的文字被交错拼接在一起，模型拿到的上下文本身就是错的。也正是因为这个痛点，我在调查 ESP32 小智 AI 后端的时候发现了 [[RAGFlow]]，一个可以「深度文档理解」的开源 RAG 引擎。
  • Git 本地忽略文件：.git/info/exclude 的作用与使用技巧 由于本地 IDE、插件、Agent 的差异，所以经常打开项目之后会出现一些只属于我自己的文件，AI Agent 和一些 MCP，Skill 也喜欢在项目根目录里面添加文件。每次 git status 都能看到这一串红色的 untracked 文件，看着很烦，又不太好意思为了自己的习惯去改项目的 .gitignore。这时候我想起了 .git 目录里一个存在感极低的文件 info/exclude，它刚好就是为这种场景设计的。